Мы создаем программное обеспечение на базе машинного обучения (machine leaning), используя такие методы, как распознавание образов, вычислительный интеллект, нейробиология и математическое моделирование. Созданные нами предготовые решения на основе глубоких нейронных сетей (deep learning) в сочетании с ускорением расчетов с использованием тензорной обработки данных делают нас лучшим выбором на Вашем пути цифровой трансформации.
Используемые технологии
Способы машинного обучения
Обучение с учителем (Supervised Learning), обучение без учителя (Unsupervised Learning), обучение с частичным привлечением учителя (Semi-Supervised Learning), обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
1. Определение бизнес-проблемы и ожиданий заказчика 2. Сбор, подготовка и анализ данных 3. Подготовка стратегии разработки ML-решения 4. Оценка рисков 5. Введение критериев качества ML-моделей
2
Подготовка данных
1. Исследование, очистка, обогащение и форматирование данных 2. Поиск и устранение утечек, аномалий и пропусков данных 3. Выявление признаков данных 4. Преобразование данных к нужному формату / структуре
3
Создание ML-системы
1. Обучение моделей до момента достижения необходимой точности 2. Настройка гипер-параметров для повышения качества 3. Адаптирование моделей к новым данным 4. Развертывание ML-системы в необходимой среде
4
Предоставление результатов
1. Проверенная система готова для встраивания в программный продукт 2. Результаты машинного обучения в необходимом формате 3. Сопутствующая техническая и пользовательская документации
5
Business Intelligence
1. Визуализация выходных данных для получения бизнес-информации средством создания интерактивных отчетов
6
Сопровождение ML-системы
1. Адаптация моделей на основе бизнес-изменений 2. Переобучение моделей на новых данных
Области применения
1
Компьютерное зрение
Обнаружение и распознавание лиц Анализ эмоций Видео-аналитика Обработка изображений (классификация, генерация) Оптическое распознавание символов (OCR) Классификация объектов в дорожном движении Оценка ущерба транспорта 3D-реконструкция
2
Обработка естественного языка
Семантический поиск Извлечение информации Анализ настроений Преобразование речи в текст и обратно Фильтрация спама Машинный перевод Классификация текста Чат-боты
3
Сельское хозяйство и земледелие
Обнаружение поврежденной продукции Прогнозирование урожая Распознавание растений Мониторинг животных Обнаружение заболеваний злаковых культур
4
Медицинская диагностика
Обнаружение рака Анализ движения тела Обнаружение опухолей Сегментация изображений Анализ ЭКГ и МРТ Прогнозирование заболеваний
